中國社會(huì)科學(xué)網(wǎng)訊2022年1月9日，《認(rèn)知科學(xué)》雜志和世界科學(xué)出版社組織承辦了“人工智能與因果推斷”小型線上研討會(huì)，會(huì)議邀請了清華大學(xué)、山西大學(xué)等因果領(lǐng)域的研究者一起就相關(guān)主題進(jìn)行討論。
研討會(huì)一開始，山西大學(xué)哲學(xué)社會(huì)學(xué)學(xué)院教授梅劍華認(rèn)為，根據(jù)教科書的標(biāo)準(zhǔn)解釋，人工智能就是把“人的部分智能活動(dòng)機(jī)器化，讓機(jī)器具有完成某種復(fù)雜目標(biāo)的能力”。其中的困難不言而喻，畢竟我們做出的決策和判斷是我們腦中數(shù)十億神經(jīng)元相互作用的結(jié)果，且神經(jīng)元之間的交互無比豐富又異常迅捷。今天的科學(xué)還不具備洞悉這數(shù)十億神經(jīng)元如何交互以及內(nèi)部機(jī)制如何運(yùn)轉(zhuǎn)的能力，所以今天的人工智能也還只是在一種對人的宏觀認(rèn)知模式的模擬，而模擬本身的可靠性、透明性以及可解釋性問題都有待進(jìn)一步深入研究，總之人工智能之路任重道遠(yuǎn)。
清華大學(xué)李明介紹圖靈測試。圖靈主張先制造出一個(gè)擁有兒童智能水平的機(jī)器人，然后才有可能制造出一個(gè)類人智能水平的機(jī)器人。其次，人的智能體現(xiàn)在很多方面，比如，視覺、自然語言，因果也只是其中一個(gè)方面。李明認(rèn)同珀?duì)柕挠^點(diǎn)，主張實(shí)現(xiàn)擁有兒童智能水平的機(jī)器人的關(guān)鍵一步是：它們掌握了因果關(guān)系。因?yàn)閷σ蚬睦斫馐侨祟愓J(rèn)知最普遍也是最不可或缺的一環(huán)。只有所造的機(jī)器人理解因果，才能把我們對于這個(gè)世界所知教給它們。
西北工業(yè)大學(xué)吳小安介紹珀?duì)栆蚬茢嗟膬蓚€(gè)基本原理：結(jié)構(gòu)反事實(shí)定律和結(jié)構(gòu)獨(dú)立定律，并詳細(xì)解釋了人工智能因果推斷的藍(lán)圖，認(rèn)為理論上似乎很漂亮，工程的實(shí)現(xiàn)則面臨太多的問題。
黑龍江大學(xué)周成剛介紹因果模型在實(shí)際因果領(lǐng)域的一些工作，以及實(shí)驗(yàn)哲學(xué)關(guān)于規(guī)范對因果判斷影響的結(jié)論，和哲學(xué)中關(guān)于規(guī)范性如何影響因果的幾種理解。
西安郵電大學(xué)沈潔介紹因果形而學(xué)上方面的一些工作，在大衛(wèi)劉易斯休謨式隨附工程中因果的地位，劉易斯關(guān)于因果的定義在其后來對于傾向、決策和解釋的分析中并沒有被使用的問題，說明了符合直覺和理論建構(gòu)之間的沖突，并說明因果形而上學(xué)研究和人工智能因果研究之間的分立以及融合問題。
首都師范大學(xué)張端介紹了社會(huì)科學(xué)中因果研究的兩種范式，結(jié)構(gòu)因果模型和潛在結(jié)果模型，比較了它們之間各自的優(yōu)勢和劣勢，主張潛在結(jié)果模型更多意義上是一場社會(huì)科學(xué)方法論的變革，而結(jié)構(gòu)因果模型的意義更多體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。
提問環(huán)節(jié)，與會(huì)學(xué)者就因果與人工智能的關(guān)系，以及因果推斷研究的一些新動(dòng)向展開熱烈討論，一致認(rèn)為，此次線上研討正逢其時(shí)，特別是2021年Imbens 和 Angrist 在因果推斷方面的研究獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)，大家都開始認(rèn)識(shí)到這個(gè)領(lǐng)域的價(jià)值和活力，本次討論會(huì)對進(jìn)一步深化理解相關(guān)專題、促進(jìn)因果研究、動(dòng)領(lǐng)域發(fā)展具有建設(shè)性意義。
主辦方/供稿
（責(zé)任編輯 王順利）
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